Model yönetişimi

Yerel OCR ve AI kayıt defteri iModel politikasıBu ekran hangi OCR/VLM sağlayıcısının hangi koşulda kullanılabileceğini gösterir. Hasta belgelerinde üretim varsayılanı yerel deterministik OCR’dır.

AsistaniBu düğme ne yapar?Asistan ekranını açar; model route’u veya cloud kullanımı değiştirmez. Bu açıklama deterministiktir ve token harcamaz; veri yazan işlemler backend yetki, durum ve audit kontrollerinden geçer. Ana sayfaiBu düğme ne yapar?Ana sayfaya döner; model kayıtlarını değiştirmez. Bu açıklama deterministiktir ve token harcamaz; veri yazan işlemler backend yetki, durum ve audit kontrollerinden geçer.
Üretimde hasta belgeleri yalnızca onaylı yerel modellere gider. Ham API anahtarı kaydedilmez; sadece /run/secrets altındaki dosya referansı tutulur.
Kısa cevap: sistem hangi AI/OCR yolunu kullanır? iKafa karışıklığını giderBu özet normal kullanıcı içindir. Metinle eğitim, yerel OCR, yerel Qwen/VLM ve Gemini/cloud rollerini tek yerde açıklar; kendisi model çağırmaz ve token harcamaz.

Hasta belgelerinde resmi yol local deterministic OCR + yayımlı belge tipi + aktif kural paketidir. Qwen/VLM sadece yardımcı öneri verir. Gemini/cloud varsayılan olarak hasta belgelerine kapalıdır.

Chatbot/asistan kullanıcıyı yönlendirebilir, eksik alanları sorabilir, taslak oluşturabilir ve onaylı işlemleri çalıştırabilir. Yayımlama, route açma, cloud kullanımı ve kritik otomatik geçiş gibi etkili işlemlerde açık onay ister.

Metinle eğitimpolitika bekler
Resmi hasta OCRLOCAL_DETERMINISTIC
Yerel Qwen/VLMADVISORY_DISABLED
Gemini/cloudDISABLED_FOR_PATIENT_DOCUMENTS
Belgeyi metinle öğretiBu düğme ne yapar?Belge eğitimi ekranına gider. Kullanıcı kontrol metnini yazabilir; sistem taslak çıkarabilir ama yayımlama, route ve kritik otomasyon ayrıca onay ister. Bu açıklama deterministiktir ve token harcamaz; veri yazan işlemler backend yetki, durum ve audit kontrollerinden geçer. Asistana sade anlatiBu düğme ne yapar?Asistan ekranını bu soru ile açar. Soru sormak açıklama üretebilir; model route’u, cloud izni veya belge raporu oluşturmaz. Bu açıklama deterministiktir ve token harcamaz; veri yazan işlemler backend yetki, durum ve audit kontrollerinden geçer.

Deterministik metin analizi, OCR ve kurallar token harcamaz. Yerel VLM kullanılırsa yerel compute harcar. Gemini/cloud sadece açık onaylı sentetik/non-production işlerde token/maliyet doğurabilir. Provider tek başına rapor vermez; resmi PASS/FAIL/MANUAL_REVIEW için yayımlı belge türü, aktif kural paketi ve OCR sonucu birlikte gerekir.

Resmi OCR route receipt

Bugün gerçek hasta raporunu hangi model üretir? iBu receipt neyi netleştirir?Bu kart local OCR, local Qwen/VLM ve Gemini/cloud rollerini tek karara indirir. Resmi hasta raporunun sağlayıcısını, bloklayan kapıları ve sıradaki güvenli işlemi gösterir; token harcamaz.

Henüz karar verilemez; organizasyon provider politikası okunmalı.

politika bekleniyor
Resmi sağlayıcıLOCAL_DETERMINISTIC
Yerel OCReksik
Qwen/VLMkapalı
Gemini/cloudhasta için kapalı
Aktif route0
AUTO_CRITICAL0
Sıradaki güvenli işlem

Organizasyonu seçip kayıt defterini getirin.

Hasta belge üretim yolu local-only kalmalıdır; cloud/Gemini fallback değildir.

Belge eğitimine gitiBu düğme ne yapar?Belge eğitimi ekranını açar; bu link tek başına model seçimi veya kural yayını yapmaz. Bu açıklama deterministiktir ve token harcamaz; veri yazan işlemler backend yetki, durum ve audit kontrollerinden geçer.
Local OCR rolü

Resmi PASS/FAIL/MANUAL_REVIEW raporu için OCR kanıt kaynağı.

Sürüm: 0 · WARM dağıtım: 0 · OCR onayı: 0

Qwen / local VLM rolü

Politika veya runtime eksikse kullanılmaz; resmi rapor yetkisi yoktur.

Aktif advisory route: 0

Gemini / cloud rolü

Hasta belgeleri için varsayılan kapalı; en fazla sentetik/non-production ve açık onaylı kullanım.

Bulut etkin: hayır · sentetik: kapalı

Kritik otomasyon

Kritik alanlar AUTO_CRITICAL held-out kanıtı olmadan otomatik PASS olamaz.

Resmi route’u bloklayan kapılar
  • Organizasyon politikası ve model envanteri okunmadı.
  • Canlı provider politikası okunmadı.
  • Organizasyon provider politikası okunmadı.
Kullanıcıya anlatılacak akış
  1. Kullanıcı belgeyi veya kontrol metnini Document Training ekranında verir.
  2. Sistem taslak alan/kural/checklist çıkarır; bu aşama üretim kararı değildir.
  3. Yayımlı belge türü ve aktif kural paketi oluşunca local deterministic OCR + kurallar gerçek rapor üretir.
  4. Qwen/local VLM varsa sadece danışman/shadow; Gemini/cloud hasta belgeleri için kapalı kalır.

Bu receipt deterministiktir; token harcamaz. Local OCR harici LLM token kullanmaz; Qwen yerel compute, Gemini/cloud harici maliyet ve veri onayı ister. Route oluşturma/kapatma, model onayı, deployment enable, cloud kullanımı ve AUTO_CRITICAL kapsamı ayrı gerekçe/onay ister.

Kurulum seçenekleri

Model sağlayıcı kurulum playbook’uiBu playbook neyi açıklar?Local OCR, local Qwen/VLM ve Gemini/cloud seçeneklerini ayrı rol, maliyet, veri sınırı ve kurulum kapılarıyla gösterir. Token harcamaz.

Hasta belge resmi sonucu local deterministic OCR + yayımlı belge tipi + aktif kural paketidir; sağlayıcı tek başına geçer/kaldı kararı vermez.

kapı eksik
Seçili sağlayıcıLOCAL_DETERMINISTIC
Sıradaki işlemPaddleOCR/Tesseract/local OCR sürümünü artifact SHA-256 ve runtime bilgisiyle kaydedin.
Yerel deterministik OCRSETUP_REQUIRED

Hasta belge resmi OCR kanıtı ve PASS/FAIL/MANUAL_REVIEW raporu.

Maliyet: LLM token yok; yerel CPU/GPU/servis maliyeti.

Rapor yetkisi: Resmi rapor için önce değişmez model sürümü, WARM iç ağ dağıtımı ve PRINTED_OCR/SHADOW_OCR sağlık verisi onayı gerekir.

Kurulum kapıları ve yasaklar
  1. Değişmez model sürümü kaydet — CURRENT: PaddleOCR/Tesseract/local OCR sürümünü artifact SHA-256 ve runtime bilgisiyle kaydedin.
    version_label, artifact_digest, runtime_name, runtime_version.
  2. PRINTED_OCR kullanım sınırını onayla — PENDING: Basılı OCR amacı ve sağlık verisi sınırı için gerekçeli onay verin.
    allowed_purposes includes PRINTED_OCR; maximum_sensitivity policy ile uyumlu.
  3. İç ağ WARM dağıtım — PENDING: Endpoint’i allowlist iç ağ hostuna bağlayın ve sağlık kontrolünü WARM yapın.
    model_deployment status WARM; public endpoint veya raw secret yok.
  • AUTO_CRITICAL kanıtı olmadan kritik alanı otomatik geçirme
Yerel Qwen / OpenAI uyumlu VLMDISABLED

Advisory/shadow açıklama, form türü önerisi ve taslak iyileştirme.

Maliyet: Harici token yok; yerel GPU/CPU ve model servis maliyeti.

Rapor yetkisi: Tek başına resmi hasta belge geçer/kaldı kararı vermez; kritik VLM-only kanıt otomatik geçişe uygun değildir.

Kurulum kapıları ve yasaklar
  1. Qwen/VLM sürümünü kaydet — CURRENT: Qwen-VL veya OpenAI uyumlu yerel vision servis sürümünü sabit digest ile kaydedin.
    artifact_digest, runtime_name qwen-vl-server/openai-compatible-vlm, yerel uç nokta.
  2. Advisory amaçları onayla — PENDING: SHADOW_OCR veya CLASSIFICATION_ADVISORY gibi üretim kararı olmayan amaçları onaylayın.
    allowed_purposes, ayrı AUTO_CRITICAL kanıtı yoksa resmi kritik otomatik geçişi hariç tutar.
  3. Belge türüne scoped route — PENDING: Genel varsayılan yapmayın; yayımlı belge türü sürümüne advisory route olarak bağlayın.
    document_type_version_id ayarlandı; neden >= 10; önizleme yeşil yol.
  • Kritik alanı VLM-only kanıtla otomatik geçirme
  • Hasta belgesi için üretim sağlayıcısını devralma
  • Kullanıcı onayı olmadan yeni model çalışması başlatma
Gemini / bulut VLMPATIENT_DISABLED

Varsayılan kapalı; sadece sentetik/non-production karşılaştırma düşünülür.

Maliyet: Kapalıyken token/maliyet yok.

Rapor yetkisi: Hasta veya kimliksizleştirilmiş belge için resmi rapor yetkisi yoktur; ancak ayrı governance ile sentetik geliştirme verisinde düşünülebilir.

Kurulum kapıları ve yasaklar
  1. Hasta ve de-identified belgeyi kapalı tut — DONE: Hasta belgesi veya kimliksizleştirilmiş tarama cloud sağlayıcıya gitmemeli.
    cloud_patient_documents_allowed=false; cloud_deidentified_documents_allowed=false.
  2. Sadece sentetik/non-production — PENDING: Açılacaksa sentetik veri, maliyet onayı ve audit gerekçesiyle sınırlayın.
    sentetik veri seti, açık onay, PHI yok, maliyet/denetim kaydı.
  3. Resmi rapor yetkisi verme — DONE: Cloud cevabını hasta belge PASS/FAIL/MANUAL_REVIEW otoritesi yapmayın.
    resmi rapor yolu LOCAL_DETERMINISTIC + kurallar olarak kalır.
  • Hasta belgesini cloud servise gönderme
  • Kimliksizleştirilmiş belgeyi açık ek governance olmadan gönderme
  • Otomatik üretim kararını cloud cevabına bağlama
Belge eğitimine gitiBu düğme ne yapar?Belge eğitimi ekranına gider; model kayıt defteri değişmez. Bu açıklama deterministiktir ve token harcamaz; veri yazan işlemler backend yetki, durum ve audit kontrollerinden geçer.

Yerel deterministik OCR token harcamaz. Yerel Qwen/VLM harici token harcamaz ama yerel compute kullanır. Gemini/cloud yalnız sentetik/non-production onaylı kullanımda harici token/maliyet doğurabilir. Cloud/Gemini hasta ve kimliksizleştirilmiş belge için kapalı kalmalıdır; raw secret veya hasta değeri bu manifestte yer almaz.

Otomatik eğitim / OCR kapısı

OCR/model politikası henüz yüklenmediiBu kart neyi anlatır?Kullanıcı “şu alanları kontrol et” diye yazdığında sistem belge türü ve kontrol listesi taslağı oluşturabilir. Ancak hasta belgesinde resmi sonuç için yerel deterministik OCR, yayımlı belge türü ve aktif kural paketi gerekir.

Organizasyonu seçip kayıt defterini getirin. Bu kart hangi OCR/AI yolunun üretim, hangisinin sadece eğitim/danışmanlık olduğunu açıklar.

politika bekleniyor
Üretimde ne olur?

Hasta belgesi için karar verilemez; önce canlı politika okunmalıdır.

Eksik / bloklayan kapılar
  • Organizasyon politikası ve model envanteri okunmadı.
Tamam görünen sinyaller

Henüz tamam sinyali okunmadı.

Sıradaki işlem
  • Organizasyon seçin ve “Kayıt defterini getir” düğmesine basın.
Belge eğitimine gitiBu düğme ne yapar?Belge eğitimine gider; provider hazırlık raporunu değiştirmez. Bu açıklama deterministiktir ve token harcamaz; veri yazan işlemler backend yetki, durum ve audit kontrollerinden geçer.

Taranmış eğitim kaynağı / checklist OCR

Taranmış kontrol listesi OCR kapıları eksikiBu kullanıcıya ne anlatır?Kullanıcı kontrol metnini yazabilir veya taranmış checklist/PDF/JPEG yükleyebilir. Taranmış kaynaklar önce onaylı yerel OCR ile metne çevrilir; Gemini/cloud hasta kaynakları için fallback değildir.

Evet, kullanıcı kontrol edilecekleri düz metin olarak yazarsa sistem belge tipi ve kural taslağı önerebilir. Taranmış checklist/PDF/JPEG yüklenirse önce onaylı yerel deterministik OCR metin çıkarır; sonra insan onaylı alan ve kural taslağı oluşur.

politika bekleniyor
Resmi sınır

Bu akış eğitim taslağı üretir. Resmi hasta belge raporu için yayımlı belge türü, aktif kural paketi, belge OCR sonucu ve gerekirse insan incelemesi gerekir.

Düz metin taslak çıkarımı ve deterministik OCR harici LLM token harcamaz. Yerel Qwen/VLM ayrıca seçilirse yerel compute kullanır; Gemini/cloud hasta kaynaklarında fallback değildir.

Yerel OCR sürümüeksik

PaddleOCR/Tesseract/local deterministic OCR sürümü artifact SHA-256 ile kaydedilmeli.

WARM iç ağ dağıtımıeksik

Endpoint WARM olmalı ve yalnızca allowlist iç ağ hostundan çağrılmalı.

Onay amacıeksik

Backend yalnız PRINTED_OCR veya SHADOW_OCR amaçlı, revoked olmayan, SPECIAL_CATEGORY_HEALTH sınırına uygun onaylı yerel deterministik dağıtımı kullanır.

Cloud/Gemini sınırıeksik

Hasta veya kimliksizleştirilmiş kaynak doküman için Gemini/cloud fallback yoktur; başarısız OCR kullanıcıya açık uyarı olarak döner.

Scanned checklist eğitimini bloklayan kapılar
  • Organizasyon provider politikası okunmadı.
Bu durumda kullanıcı ne yapmalı?
  1. Model kayıt defterinde LOCAL_DETERMINISTIC sürüm, PRINTED_OCR/SHADOW_OCR onayı ve WARM iç endpoint’i tamamlayın.
  2. local_model_allowed_hosts allowlist’te OCR endpoint hostunu doğrulayın.
  3. Cloud/Gemini hasta ve de-identified kaynak kullanımını kapalı tutun.

İzinli yerel model hostları: henüz okunmadı / tanımlı değil.

Kritik otomasyon / AUTO_ELIGIBLE

Kritik alanlar için AUTO_ELIGIBLE kanıtı eksikiNeden ayrı bir kapı?Control Package yayını sadece hangi kontrollerin çalışacağını söyler. Kritik alanların otomatik geçebilmesi için ayrıca en az 300 bağımsız held-out örnek, sıfır kritik false auto-pass ve %99 exact-binomial alt sınır kanıtı gerekir.

Belge tipi, kural paketi veya OCR çalışıyor olsa bile kritik alanlar otomatik geçemez; önce model/field düzeyinde release kanıtı gerekir.

kritik auto-pass kapalı
Aktif AUTO_CRITICAL onay0
Hariç tutulan minimum300
Kritik false auto-pass0 olmalı
Alt güven sınırı≥ %99
300 bağımsız held-out örnekkanıt bekler

Bu ekranda AUTO_CRITICAL onaylı model sürümü yok.

Temsilî split üzerinde immutable değerlendirme raporu; held_out_count >= 300.

Tek taraflı %95 exact-binomial alt sınır ≥ %99kanıt bekler

Alt sınır kanıtı onaylı modelde görünmüyor.

Değerlendirme sonucunda exact_binomial_lower_bound >= 0.99.

Kritik false auto-pass = 0kanıt bekler

Kritik false auto-pass kanıtı onaylı modelde görünmüyor.

critical_false_auto_passes = 0.

Yerel deterministik üretim yolukanıt bekler

Canlı provider politikası okunmadı.

Hasta belge üretim sağlayıcısı LOCAL_DETERMINISTIC; cloud hasta belgesi kapalı; çalışan yerel dağıtım var.

İnsan incelemesi sınırlarıkanıtlı

El yazısı kritik alanlar, VLM-only kritik kanıt ve belirsiz yüksek riskli sonuçlar otomatik geçişe uygun değildir.

Kritik el yazısı/manual-review ve VLM-only no-auto-pass politikası.

Kritik otomasyon için sıradaki işlemler
  • Temsilî held-out seti oluşturun ve en az 300 bağımsız kritik örnekle değerlendirme çalıştırın.
  • Kritik false auto-pass sıfır ve exact-binomial alt sınır ≥ %99 olmadan AUTO_CRITICAL onayı vermeyin.
  • El yazısı kritik alanları ve VLM-only kritik kanıtı manuel inceleme sınırında tutun.

Control Package publication ayrı bir kapıdır; AUTO_ELIGIBLE/AUTO_CRITICAL kanıtı olmadan yayınlı kural kritik alanı otomatik geçirmez.

Sağlayıcı karar matrisi

Hangi model ne yapabilir? iKullanıcı için kısa cevapResmi hasta belge raporu local deterministic OCR + yayımlı belge tipi + aktif kural paketiyle oluşur. Qwen/VLM yardımcıdır; Gemini/cloud hasta belgesi için kapalıdır.

Canlı politika okunmadı; önce organizasyon seçip kayıt defterini getirin.

Yerel deterministik OCRSETUP_REQUIRED

Kullanıcı için en güvenli varsayılan budur. Token harcamaz; sonuçlar tekrar üretilebilir ve audit edilebilir.

RolResmi üretim OCR yolu
Hasta veri sınırıLOCAL_ONLY
Token / maliyetNONE
Yetki, izin ve engeller

Resmi rapor yetkisi: Resmi rapor için önce değişmez model sürümü, WARM iç ağ dağıtımı ve PRINTED_OCR/SHADOW_OCR sağlık verisi onayı gerekir.

Kullanıcı/onay şartı: Model sürümü, artifact SHA-256, iç endpoint ve sağlık doğrulaması.

İzinli kullanım
  • Hasta belge OCR
  • Alan çıkarımı için deterministik kanıt
  • Kural motoru rapor kanıtı
Engellenen kullanım
  • AUTO_CRITICAL kanıtı olmadan kritik alanı otomatik geçirme
Yerel Qwen / VLMDISABLED

Qwen/VLM işi kolaylaştırabilir, ama raporun resmi sonucu local OCR + kurallardan gelir. Maliyet varsa yerel GPU/CPU maliyetidir, harici token değildir.

RolDanışman / gölge / taslak önerici
Hasta veri sınırıLOCAL_ONLY_WHEN_APPROVED
Token / maliyetLOCAL_COMPUTE_ONLY
Yetki, izin ve engeller

Resmi rapor yetkisi: Tek başına resmi hasta belge geçer/kaldı kararı vermez; kritik VLM-only kanıt otomatik geçişe uygun değildir.

Kullanıcı/onay şartı: Önce yerel VLM advisory politikası açılmalı ve model kayıt defterine sürüm/dağıtım eklenmeli.

İzinli kullanım
  • Form türü önerisi
  • Kontrol metninden taslak alan/kural önerisi
  • Kritik olmayan alanlarda gölge değerlendirme
Engellenen kullanım
  • Kritik alanı VLM-only kanıtla otomatik geçirme
  • Hasta belgesi için üretim sağlayıcısını devralma
  • Kullanıcı onayı olmadan yeni model çalışması başlatma
Gemini / bulut VLMPATIENT_DISABLED

Gemini/cloud seçeneği normal kullanıcı akışında kapalıdır. Açılırsa token/maliyet ve veri koruma riski doğar.

RolVarsayılan kapalı dış sağlayıcı
Hasta veri sınırıNO_PATIENT_OR_DEIDENTIFIED_DOCUMENTS
Token / maliyetNONE_WHILE_DISABLED
Yetki, izin ve engeller

Resmi rapor yetkisi: Hasta veya kimliksizleştirilmiş belge için resmi rapor yetkisi yoktur; ancak ayrı governance ile sentetik geliştirme verisinde düşünülebilir.

Kullanıcı/onay şartı: Ayrı non-production ortam, sentetik veri, açık veri sınıflandırması, maliyet onayı ve denetim kaydı olmadan kullanılmamalı.

İzinli kullanım
  • Bu ortamda hasta belge akışı için kullanım yok
Engellenen kullanım
  • Hasta belgesini cloud servise gönderme
  • Kimliksizleştirilmiş belgeyi açık ek governance olmadan gönderme
  • Otomatik üretim kararını cloud cevabına bağlama
Token ve otomasyon politikası

Deterministik OCR ve kural çalıştırma harici LLM token harcamaz. Yerel VLM varsa yerel compute kullanır. Cloud/Gemini ancak açık onaylı sentetik/non-production kullanımda token/maliyet oluşturabilir.

Metinle eğitim taslak üretir; resmi rapor için belge tipi yayını, aktif kural paketi, OCR çalışması ve gerekirse insan incelemesi gerekir.

Kullanıcı için gerçek karar

Bugün hangi AI/OCR ne yapacak? iBu neyi çözer?Bu kart teknik model ayarlarını sadeleştirir: metinle eğitim taslağı yapılabilir, ama resmi hasta belge raporu local OCR + yayımlı kural paketiyle oluşur.

Hasta belgelerinde resmi yol local deterministic OCR + yayımlı belge tipi + aktif kural paketidir. Qwen/VLM sadece yardımcı öneri verir. Gemini/cloud varsayılan olarak hasta belgelerine kapalıdır.

kapı eksik
Resmi hasta sağlayıcısıLOCAL_DETERMINISTIC
Resmi rapora hazır mı?provider eksik
Qwen/VLM rolüADVISORY_DISABLED
Gemini/cloud rolüDISABLED_FOR_PATIENT_DOCUMENTS
Kritik otomatik geçişCLOSED_UNTIL_HELD_OUT_EVIDENCE
Metinle belge eğitilir mi?

Kullanıcı 'bu belgede şunları kontrol et' diye yazınca sistem belge tipi, kanonik alanlar ve kural taslağı önerebilir.

Bu metin tek başına üretim kuralı veya otomatik kritik geçiş değildir; önce örnek belge, test, insan onayı ve paket yayını gerekir.

Sıradaki en doğru işlem

Organizasyonu seçip model kayıt defterini getirin.

Deterministik metin analizi, OCR ve kurallar token harcamaz. Yerel VLM kullanılırsa yerel compute harcar. Gemini/cloud sadece açık onaylı sentetik/non-production işlerde token/maliyet doğurabilir.

Onay isteyen işlemler
  • Yeni belge tipi veya yeni kural paketi yayımlama.
  • Qwen/VLM advisory çalıştırma veya route bağlama.
  • Kritik alanı otomatik geçebilir yapmak için AUTO_CRITICAL değerlendirme kanıtı.
  • Cloud/Gemini kullanımı için sentetik/non-production veri, maliyet ve veri sınırı onayı.
Kullanıcının izleyeceği akış
  1. Belge eğitimine gidin ve belgeyi/kontrol metnini yükleyin.
  2. Sistem alanları, kontrol noktalarını ve olası belge tipini taslak olarak çıkarır.
  3. Kullanıcı taslağı düzeltir veya onaylar.
  4. Sistem örnek belgeyle test eder ve her kontrol için PASS/FAIL/MANUAL_REVIEW raporu üretir.
  5. İnsan onayından sonra kural paketi yayımlanır; sonraki aynı tip belgeler otomatik işlenebilir.
Önce çözülmesi gereken kapılar
  • Canlı provider politikası okunmadı.
Eğitim akışını açiBu düğme ne yapar?Belge eğitimi ekranını açar; resmi model route’u veya cloud policy değiştirmez. Bu açıklama deterministiktir ve token harcamaz; veri yazan işlemler backend yetki, durum ve audit kontrollerinden geçer.

Provider tek başına rapor vermez; resmi PASS/FAIL/MANUAL_REVIEW için yayımlı belge türü, aktif kural paketi ve OCR sonucu birlikte gerekir.

En otomatik güvenli akış

Otomatik eğitim için önce politika okunmalıiAsistan bunu nasıl kullanır?Bu plan chatbot/asistan davranışını sınırlar: açıklama ve taslak otomatik olabilir; yayımlama, model route’u, cloud kullanımı ve kritik otomasyon açık onay ister.

Evet: kullanıcı düz metinle “bu belgede şunları kontrol et” dediğinde sistem belge tipi, alanlar ve kural taslağı önerebilir. Bu eğitim taslağıdır; resmi rapor için örnek belge testi, insan onayı, yayımlı kural paketi ve OCR + madde madde validasyon gerekir.

politika bekleniyor
Asistanın rolü

Chatbot/asistan kullanıcıyı yönlendirebilir, eksik alanları sorabilir, taslak oluşturabilir ve onaylı işlemleri çalıştırabilir. Yayımlama, route açma, cloud kullanımı ve kritik otomatik geçiş gibi etkili işlemlerde açık onay ister.

Organizasyonu seçip kayıt defterini getirin; sonra asistan eğitim taslağı çıkarabilir.

Metinle taslak eğitimpolitika bekler
Taranmış kaynak OCReksik
Yerel OCReksik
Yerel Qwen/VLMkapalı/eksik
Kritik auto-passkapalı
Yayın sonrası resmi raporkapı eksik
Asistan otomatik yapabilir
  • Kullanıcının yazdığı kontrol metninden belge tipi adı, kanonik alanlar ve kontrol maddesi taslağı çıkarma.
  • Yüklenen örnek belge üzerinde yerel OCR çalıştırıp alan eşleşmesi ve kalite uyarısı üretme.
  • Her kontrol maddesi için beklenen kanıt, PASS/FAIL/MANUAL_REVIEW mantığı ve eksik veri açıklaması taslağı çıkarma.
  • Kullanıcıya sıradaki en güvenli işlemi söyleme ve ilgili sayfaya yönlendirme.
  • Taslak rapor/manifest indirme; hasta verisi veya secret içermeyen kanıt paketi oluşturma.
Önce kullanıcı onayı gerekir
  • Yeni belge türü veya yeni kural paketini yayımlama.
  • Belge türü için model route’u etkinleştirme veya kapatma.
  • Yerel Qwen/VLM advisory çalıştırma ya da belirli belge türüne bağlama.
  • AUTO_CRITICAL kapsamı verme; held-out kanıtı ve insan onayı gerekir.
  • Gemini/cloud kullanımı; yalnız sentetik/non-production veri, maliyet ve veri sınırı onayıyla düşünülür.
Asistan yapamaz / bypass edemez
  • Hasta belgesini Gemini/cloud fallback’e gönderme.
  • Qwen/VLM-only cevabıyla kritik alanı otomatik PASS yapma.
  • Yayımlanmamış taslak kuralı resmi hasta belge kararı gibi kullanma.
  • Eski raporu yeni modelle sessizce değiştirme; her yeniden işleme yeni kanıt koşusu olmalıdır.
Token ve maliyet
  • Kısa rehberlik ve sayfa içi açıklamalar düşük token kullanır; hasta belgesi cloud’a gönderilmez.
  • Harici LLM token yok; yerel servis/CPU/GPU maliyeti.
  • Politika izin verse bile çalışan yerel Qwen/VLM yoksa kullanılmaz.
  • Varsayılan kapalıdır; açılırsa sadece sentetik/non-production onaylı işlerde harici token/maliyet doğurabilir.
  • Chatbot önce yerel açıklama ve deterministik kontrolleri kullanmalı; uzun analiz veya model çalıştırma öncesi kullanıcıya maliyet/amaç/onay göstermeli.
Adım adım kullanıcı akışı
  1. Kullanıcı tarif eder veya örnek yükler — Asistan metni/checklist’i anlar; taranmış dosyada yerel OCR gerekir.
    Henüz resmi rapor yok; eğitim taslağı oluşur.
  2. Sistem alan ve kontrol taslağı üretir — Alan adı, veri tipi, kritik olup olmadığı ve kontrol mantığı önerilir.
    Her madde için beklenen kanıt ve olası PASS/FAIL/MANUAL_REVIEW açıklanır.
  3. İnsan düzeltir ve onaylar — Asistan değişiklik önerir ama yayını kendiliğinden yapmaz.
    Onaydan sonra kural paketi yayımlanabilir.
  4. Örnek belgeyle test edilir — Yerel OCR kapıları eksikse test resmi rapor üretemez.
    Kullanıcı hangi maddelerin geçtiğini, kaldığını veya insan incelemesi istediğini görür.
  5. Aynı tip yeni belgeler işlenir — Yayımlı belge tipi + aktif paket varsa yeni belgeler otomatik kuyruklanıp validasyon raporu alır.
    Rapor resmi kararın kendisidir; bloklayan madde varsa kullanıcıya açık gösterilir.
Autopilot’u bloklayan kapılar
  • Organizasyon provider politikası okunmadı.
  • Canlı provider politikası okunmadı.
Belge eğitimine gitiBu düğme ne yapar?Belge eğitimine gider; model/provider yazması yapmaz. Bu açıklama deterministiktir ve token harcamaz; veri yazan işlemler backend yetki, durum ve audit kontrollerinden geçer. Asistana gitiBu düğme ne yapar?Asistan ekranına gider; token-spending/model-changing işlem başlatmaz. Bu açıklama deterministiktir ve token harcamaz; veri yazan işlemler backend yetki, durum ve audit kontrollerinden geçer.

Canlı sağlayıcı politikası

Hangi AI/OCR kullanılabilir? iPolitika özetiBu bilgi API ayarlarından ve model kayıt defterinden gelir. Eğitim ekranındaki Qwen/Gemini tercihleri bu politika ile sınırlandırılır.

hasta cloud kapalı

Politika bilgisi için organizasyon seçip kayıt defterini getirin.

Sağlayıcılar ve sürümler

0 model
ModelSınırYetkinlikSürümler

1. Sabit özetli sürüm kaydet

2. Kullanım sınırını onayla

3. İç ağ dağıtımı ekle

4. Belge türü için yerel model seç

Hasta belgesi türleri her zaman deterministik yerel OCR kullanır. Qwen gibi yerel VLM modelleri yalnızca yayımlanmış, hasta kaydı olmayan türlerde danışman çıkarım sağlayabilir.

Önce canlı provider politikasını okuyunpolitika bekleniyor

Organizasyon policy/enventory okunmadan güvenli route kararı verilemez.

Rapor yetkisi: Bilinmiyor; policy yüklenmeli.

  • Organizasyon için model kayıt defteri ve provider politikası yüklenmedi.
Route önizleme kanıtı
  • Organizasyonu seçip kayıt defterini getirin.

Bu önizleme token harcamaz. Route oluşturma model çalıştırmaz; yalnızca gelecekteki sağlayıcı sınırını kaydeder.

Route oluşturma veya kapatma gerekçe ve audit izi ister; hasta belge üretim kararı local deterministic OCR + kurallar dışında devredilmez.

Yardım
Model ve OCR politikası nedir?

Bu ekran hangi modelin hangi amaçla kullanılabileceğini açıklar. Hasta belgelerinde varsayılan üretim hattı local/deterministic OCR + kurallardır; Qwen/VLM gölge veya taslak amaçlı, Gemini/cloud ise sıkı politika arkasında olmalıdır.

En otomatik eğitim nasıl çalışmalı?otomatik önerir, kritik kapıda onay ister

Evet, kullanıcı normal metinle ne kontrol edileceğini anlatabilir. Sistem bu metni ve örnek belgeyi otomatik alan/kural/rapor taslağına çevirir; ama üretimde PASS/FAIL kararı vermek için insan onayı, yayın, aktif paket ve yeni aynı-tip belge testi gerekir.

Kullanıcı en basit ne yazar?
Belgenin adını yazın, aynı formdan bir örnek yükleyin, sonra şu cümleyi girin: Bu formda zorunlu alanlar şunlar; imza/kaşe/kutu/tarih kuralları şunlar; eksikse FAIL, belirsizse MANUAL_REVIEW olsun.
Metin ne öğretir?
Metin; belge türü adayı, kontrol edilecek alanlar, zorunlu/imza/kutu/tarih kuralları ve gelecekte raporda görünecek checklist satırlarını öğretir.
Metin tek başına ne yapamaz?
Metin tek başına formun görsel yerleşimini kesinleştirmez, OCR güvenini kanıtlamaz, kural paketini yayınlamaz ve gelecek hasta belgesini otomatik geçerli saymaz.
1. Kullanıcı niyetini normal dille yazar“Bu kabul formunda hasta protokolü, tarih ve doktor imzası zorunlu olsun.”Eksik soruları, önerilen eğitim metnini ve gelecek rapor satırlarını hazırlar.onay: not_required • token: NONE_BY_DEFAULTKullanıcı görür: Sade açıklama, eksik bilgi listesi ve eğitim ekranına hazır bağlantı.
2. Örnek belge + metinden taslak önizleme oluşturulurAynı formdan en az bir örnek belge ve kontrol metni.Alan, bölge, kural ve PASS/FAIL/MANUAL_REVIEW checklist adaylarını çıkarır.onay: not_required_for_preview • token: LOCAL_HEURISTIC_OR_APPROVED_LOCAL_MODELKullanıcı görür: Bu belge türü için ileride hangi satırların kontrol edileceğini görür.
3. İncelenebilir eğitim taslağı yazılırChecklist satırlarını okur ve taslak oluşturmayı onaylar.Reviewable draft kaydeder; belge tipi veya kuralı üretime almaz.onay: required • token: NONE_FOR_WRITE; MODEL_ONLY_IF_SEPARATELY_APPROVEDKullanıcı görür: Taslak kimliği, alanlar, kurallar, bölgeler ve eksik görsel onaylar.
4. Yayın ve aktif paket kapıları tamamlanırGerekçe, yetki ve kapsam onayını verir.Belge türü/kural sürümü/paket aktivasyonu için audit izli işlemleri yapar.onay: required_with_reason_and_role • token: NONEKullanıcı görür: Hangi kapsamda hangi kural paketinin yeni yüklemelerde çalışacağını görür.
5. Yeni aynı-tip belge gerçek rapor üretirAynı belge türünden yeni bir dosya yükler.Yerel OCR + aktif kurallar çalışır; her madde için PASS/FAIL/MANUAL_REVIEW üretir.onay: aktif kuralları çalıştırmak için gerekli değil; yeniden işleme veya dışa aktarma için gerekli • token: NONE_FOR_DEFAULT_LOCAL_OCR_RULESKullanıcı görür: Her kontrol satırında sonuç, kanıt, gerekçe ve belirsizlik durumu.

Chatbot politikası: Asistan varsayılan olarak token-free rehber gibi davranmalı; sayfayı açıklamalı, formu ön doldurmalı ve veri yazan her adımda kullanıcıdan açık onay istemelidir. Varsayılan token: NONE_FOR_ROUTING_HELP_AND_STATE_EXPLANATION.

En kolay eğitim ekranını açAsistanla otomatik ilerle
Ne yapmak istiyorsunuz?

Modül adı seçmeniz gerekmez. Yapmak istediğiniz işi seçin; sistem sizi doğru ekrana götürür veya asistana aynı niyetle soru hazırlar.

Doğal dille sormak veya işi hazırlatmak istiyorum — önerilenAsistan rota ve açıklama cevaplarını deterministik verir; yazma/AI işlemlerinde onay ister.Bu seçenek mevcut sayfanın iş akışına en yakın güvenli başlangıçtır.
BaşlatAsistanla başlat
Hasta belgesi yüklemek istiyorumPDF/JPEG/PNG/TIFF hasta belgesini önce güvenli kabul ekranına yükleyin.
BaşlatAsistanla başlat
Yeni formu sisteme öğretmek istiyorumÖrnek belge ve normal cümlelerle kontrol metni verin; sistem alan/kural taslağı çıkarır.
BaşlatAsistanla başlat
Prosedür/checklist/rule dokümanı yüklemek istiyorumKontrol maddesi kaynağı hasta belgesi gibi yüklenmez; Rule Studio’da kural adayına çevrilir.
BaşlatAsistanla başlat

Launcher sadece yönlendirir veya asistana soru hazırlar; veri değiştirme, yayın, yeniden işleme veya model/token harcayan iş başlatmaz. Bu launcher deterministik çalışır; LLM/token harcamaz. Token/model yalnız ayrıca onaylanan taslak veya analiz adımında kullanılabilir.

Metin belgeyi eğitir mi?taslak öğretir, üretim yapmaz

Evet, iyi yazılmış kontrol metni belge türü/checklist taslağı üretir; ama tek başına gelecekteki belgeleri otomatik geçerli/geçersiz yapmaz.

Metin sisteme neyin kontrol edileceğini öğretir: zorunlu alanlar, imza/kaşe, tarih, kutu seçimleri ve PASS/FAIL/MANUAL_REVIEW mantığı. Üretim raporu için ayrıca aynı formdan örnek belge, insanın okuduğu reviewable taslak, yayın/aktif paket kapıları ve yeni aynı-tip belgeyle OCR+kural testi gerekir.

Kullanıcı ne yazar?
Form adı + zorunlu alanlar + imza/kaşe/kutu/tarih kuralları + hangi eksikler FAIL, hangi belirsizlikler MANUAL_REVIEW olmalı.
Hâlâ ne gerekir?
Örnek belge ile OCR/layout eşlemesi. Kullanıcının checklist satırlarını okuması ve düzeltmesi.

Asistan açıklama ve yönlendirmeyi onaysız yapabilir; veri yazan, rapor üreten, yayınlayan, yeniden işleyen veya cloud/model kullanan adım açık onay ister.

Bu cevap ve global yardım dock’u LLM/token harcamaz. Local Qwen/VLM veya Gemini/cloud ancak ayrı model/veri/maliyet onayıyla advisory/draft adımında kullanılmalıdır.

Eğitim ekranını aç Asistana sordur
Kayboldum — bana tek sonraki adımı söyle

Asistan bu sayfanın bağlamıyla cevap verir: ne yapacağınızı, hangi işlemin onay istediğini, token/AI/cloud kullanılıp kullanılmayacağını ve local-first güvenli yolu açıklar.

Kayboldum, asistanla çöz
Şimdi yapılacakLocal OCR ve deterministic kurallar üretim doğrulaması için varsayılan güvenli yoldur.
Token / Yapay ZekaLocal deterministic kontroller token harcamaz. VLM/LLM çağrıları yalnızca açık analiz veya taslak üretme adımında çalışmalı ve sağlayıcı/model adı kanıt izine yazılmalıdır.
Güvenlik sınırıHasta belgesi için varsayılan güvenli yol yerel OCR + kurallar + insan onayıdır; cloud/Gemini gibi sağlayıcılar PHI için açık politika ve onay olmadan kullanılmamalıdır.
Alan ve düğme sözlüğü

Bu fiş mevcut sayfadaki önemli alan ve düğmeleri kullanıcı diliyle açıklar: ne anlama gelir, örnek değer nedir, ne zaman boş kalabilir ve üretim davranışını etkiler mi.

Açıklanan öğe6
Bu sayfaya özel1
Üretimi etkileyebilir4
OrganizasyonAlan

Belgenin veya kuralın hangi hastane/kurum kapsamına ait olduğunu seçer.

Örnek
Test Hastane
Ne zaman boş kalır?
Bu alan zorunluysa boş bırakmayın; liste gelmiyorsa önce giriş/yetki durumunu kontrol edin.
Üretime etkisi
Yanlış organizasyon seçilirse belge, eğitim taslağı veya kural paketi yanlış kapsamda kalabilir.
Kullanıcı ne yapmalı?
Serbest kimlik yazmak yerine mümkünse listeden seçin.
Üretim/rapor davranışını etkileyebilir
TesisAlan

Belgeyi veya kuralı hangi tesis/şube için işleyeceğinizi belirtir.

Örnek
TEST — Test Hastane Tesisi
Ne zaman boş kalır?
Belge veya kural tüm organizasyon için geçerliyse ve ekran opsiyonel diyorsa boş kalabilir.
Üretime etkisi
Tesis kapsamı, gelecekte hangi yüklemelerde kural paketinin çalışacağını etkileyebilir.
Kullanıcı ne yapmalı?
Belgenin geldiği gerçek tesisi seçin.
Üretim/rapor davranışını etkileyebilir
GerekçeAlan

Denetim için bu işlemi neden yaptığınızı açıklar.

Örnek
Form tipi bilinmiyor; kabul formu kontrol taslağı oluşturulacak.
Ne zaman boş kalır?
Yönlendirme veya sadece okuma aksiyonunda gerekçe istenmeyebilir.
Üretime etkisi
Yeniden işleme, yayın, paket atama ve rapor dışa aktarma gibi işlemlerde audit izine girer.
Kullanıcı ne yapmalı?
En az bir cümleyle gerçek nedeni yazın; sadece “test” yazmayın.
Üretim/rapor davranışını etkileyebilir
DurumKod / rozet

Dosyanın güvenlikten geçtiğini, OCR/kural beklediğini, insan incelemesi istediğini veya tamamlandığını gösterir.

Örnek
FILE_VALIDATED, UNKNOWN_FORM, MANUAL_REVIEW, PASS, FAIL
Ne zaman boş kalır?
Kullanıcı tarafından doldurulmaz; sistem üretir.
Üretime etkisi
Durum tek başına belge geçerli demek değildir; itemized rapor satırları ve kanıtla birlikte okunmalıdır.
Kullanıcı ne yapmalı?
Durumun yanındaki sıradaki işlem veya belge ayrıntısı ekranını takip edin.
Varsayılan olarak veri değiştirmez
Asistana sorDüğme

Mevcut ekran bağlamıyla ne yapacağınızı sade anlatan asistana gider.

Örnek
“Bu belge neden rapor üretmedi?”
Ne zaman boş kalır?
Düğmedir; veri değiştirmez.
Üretime etkisi
Varsayılan yardım/rota cevapları token harcamaz ve üretim verisini değiştirmez.
Kullanıcı ne yapmalı?
Kaybolduğunuzda kullanın; yazma/model işlemi gerekiyorsa ayrıca onay istenir.
Varsayılan olarak veri değiştirmez
Sağlayıcı tercihiAlan

OCR/AI için local deterministic, local Qwen/VLM veya cloud/Gemini gibi sağlayıcı isteğini belirtir.

Örnek
Local deterministic resmi karar; Qwen advisory; Gemini varsayılan kapalı.
Ne zaman boş kalır?
Politika net değilse varsayılan local/deterministic hattı kullanın.
Üretime etkisi
Resmi hasta raporu sağlayıcısı ve advisory model ayrımı korunmazsa geçersiz güven iddiası oluşabilir.
Kullanıcı ne yapmalı?
Cloud/Gemini seçmeden önce PHI, maskeleme, maliyet ve onay politikasını tamamlayın.
Üretim/rapor davranışını etkileyebilir

Bu sözlük deterministik ve token-free çalışır; açıklama göstermek için Qwen/Gemini/cloud çağrılmaz.

Sözlük eğitim ve karar vermeyi açıklığa kavuşturur; yayın, yeniden işleme, rapor veya model kullanımı gibi işlemler için ayrı kullanıcı onayı ve backend kapıları gerekir.

Asistan token harcar mı?

Hayır, sayfa yardımı, kayboldum cevabı, rota seçimi, durum açıklaması ve form ön doldurma LLM çağırmaz; token harcamaz. Token/model maliyeti yalnız kullanıcı açıkça model destekli taslak iyileştirme veya advisory analiz isterse ve veri/maliyet/onay bilgisi gösterilirse devreye girer.

Mod: DETERMINISTIC_LOCAL_FIRST_HELP • varsayılan ücretsiz/token yok
Token maliyetini sor
Global yardım kapsam denetimi

Birinci taraf sayfaların tamamında sayfa yardımı, görev başlatıcı, alan/düğme sözlüğü, kayboldum asistan handoff’u, token sınırı ve güvenlik/onay sınırı görünür.

21/21 sayfa hazır • özel alan yardımı: 21 • uyarı: 0
Yardım kapsamını indir
Bu ekranı asistana sor
Kayboldum: ne yapmak istiyorum?
Hasta belgesi yüklemek istiyorumPDF/JPEG/PNG/TIFF hasta belgesini önce güvenli kabul ekranına yükleyin.Elinizde gerçek hasta belgesi, tarama veya telefon fotoğrafı varsa.Sonra: Dosya güvenlikten geçerse belge ayrıntısını açın; rapor yoksa eksik kapı ekranda gösterilir.
Bu ekrana git Asistana sor
Yeni formu sisteme öğretmek istiyorumÖrnek belge ve normal cümlelerle kontrol metni verin; sistem alan/kural taslağı çıkarır.Form UNKNOWN görünüyorsa veya bu belge türü için daha önce kural yoksa.Sonra: Taslak insan tarafından okunur, uygulanır, yayınlanır ve aktif pakete bağlanır.
Bu ekrana git Asistana sor
Prosedür/checklist/rule dokümanı yüklemek istiyorumKontrol maddesi kaynağı hasta belgesi gibi yüklenmez; Rule Studio’da kural adayına çevrilir.Elinizde kalite prosedürü, kabul kriteri, kontrol listesi veya mevzuat metni varsa.Sonra: AI sadece taslak aday çıkarır; üretim kuralı için yayın ve paket aktivasyonu gerekir.
Bu ekrana git Asistana sor
Belge geçerli mi raporunu görmek istiyorumBelge listesi veya belge ayrıntısından PASS / FAIL / MANUAL_REVIEW satırlarını kontrol edin.Dosya yüklendi ve artık her kontrol maddesinin sonucunu görmek istiyorsanız.Sonra: Rapor yoksa belge tipi, OCR, kural paketi veya yeniden işleme kapısı eksiktir.
Bu ekrana git Asistana sor
Ne yapacağımı bilmiyorumİş Merkezi belgeleri sıradaki yapılabilir adıma göre gruplar.Teknik durum kodları veya ekranlar karıştıysa.Sonra: En üstteki önerilen grup genelde en güvenli başlangıçtır.
Bu ekrana git Asistana sor
Doğal dille sormak veya işi hazırlatmak istiyorumAsistan rota ve açıklama cevaplarını deterministik verir; yazma/AI işlemlerinde onay ister.“Bu belgeyi eğit”, “rapor neden yok”, “imza ve tarih kontrolü ekle” gibi sorularınız varsa.Sonra: Asistan yönlendirme için token harcamaz; taslak üretme/analiz adımı ayrıca onaylanır.
Bu ekrana git Asistana sor
Belgeyi en otomatik nasıl öğretirim?

Evet, kullanıcı normal metinle ne kontrol edileceğini anlatabilir; sistem bunu yalnızca incelenebilir taslağa çevirir. Gelecek yüklemelerde gerçek rapor için örnek belge, kullanıcı onayı, yayımlı belge türü, aktif kural paketi ve yeniden işleme kapıları gerekir.

  1. 1. Kullanıcı normal cümleyle tarif ederKullanıcı: Belgenin adını ve kontrol edilecek maddeleri yazar: zorunlu alanlar, imza/kaşe, tarih mantığı, kritik hatalar.Sistem: Metni alan/kural adaylarına ve eksik soru listesine çevirir.Tamam sayılır: Form adı, zorunlu alanlar, imza/onay/tarih kontrolleri ve kritik hata mantığı anlaşılır durumdadır.
  2. 2. Örnek belge bağlanırKullanıcı: Bilinmeyen veya yeni formdan en az bir örnek belge seçer/yükler.Sistem: Form görünümü, OCR alan adayları ve belge türü eşleşmesini önerir.Tamam sayılır: Taslak bir sample document ile ilişkilidir; sadece soyut metin değildir.
  3. 3. AI/deterministik taslak oluşturulurKullanıcı: Önizlemeyi okuyup taslak oluşturmayı onaylar.Sistem: Reviewable document-learning draft üretir; üretime otomatik almaz.Tamam sayılır: Alan ve kural sayısı görünen, kullanıcı incelemesine açık bir taslak vardır.
  4. 4. İnsan yayın/aktif paket kapılarını tamamlarKullanıcı: Taslağı kontrol eder, gerekçeyle uygular, kural paketini yayınlar ve kapsama bağlar.Sistem: Versiyon, audit, paket ve deployment kapılarını kaydeder.Tamam sayılır: Belge türü ve kontrol paketi gelecek yüklemeler için aktif kapsamda görünür.
  5. 5. Yeni aynı tip belge rapor üretirKullanıcı: Aynı tip yeni belge yükler ve belge ayrıntısındaki kontrol satırlarını okur.Sistem: OCR + aktif kuralları çalıştırıp PASS / FAIL / MANUAL_REVIEW raporu üretir.Tamam sayılır: Rapor her kontrol maddesi için kanıt, sonuç, gerekçe ve belirsizlik durumunu gösterir.
Onay isteyenler
  • Hasta belgesinden eğitim taslağı oluşturma
  • Taslağı belge türü/kural artefaktlarına uygulama
  • Kural paketini yayınlama veya aktif kapsama bağlama
  • Cloud/Gemini gibi dış sağlayıcıya PHI içerebilecek veri gönderme
  • Kanıt raporu dışa aktarma veya toplu yeniden işleme
Asla otomatik bypass yok
  • Düşük güvenli OCR veya belirsiz el yazısı
  • Kritik alan çelişkisi
  • İmza sahibinin kimlik/gerçeklik doğrulaması
  • Resmi akreditasyon veya klinik karar
  • İkinci onay/yetki gerektiren yayın kapıları

Bu rehber ve rota cevapları token harcamaz. Taslak üretme local-first çalışmalı; Qwen/local VLM isteğe bağlı yardımcıdır, Gemini/cloud PHI politikası ve açık onay olmadan kullanılmaz.

Asistanla adım adım yap Eğitim ekranını aç
Asistan benim yerime ne yapabilir?

Asistan önce sayfa durumunu ve kullanıcının niyetini token harcamadan açıklar. Navigasyon ve form ön doldurma güvenli yardım sayılır; taslak oluşturma, yayın, yeniden işleme, rapor alma veya cloud/model kullanımı onay ve gerekçe ister.

Bu ekranı açıklamaSıradaki güvenli adım, eksik kapı ve hangi ekrana gidileceği.read_only • onay: not_required • token: NONEBu akışta izinli
Doğru ekrana yönlendirmeAçık bağlantı ve tıklanınca ne olacağı.navigation • onay: not_required • token: NONEBu akışta izinli
Eğitim metnini ön doldurmaForm adı, zorunlu alanlar, imza/kaşe/kutu ve FAIL/MANUAL_REVIEW koşulları taslak metin olarak görünür.assisted_input • onay: not_required_until_submit • token: NONE_BY_DEFAULTBu akışta izinli
İncelenebilir eğitim taslağı oluşturmaOluşturulacak belge tipi, alanlar, kurallar ve gelecekteki rapor satırları.confirmed_write • onay: required • token: LOCAL_OR_APPROVED_MODEL_ONLYBu akışta izinli
Yayınlama veya kontrol paketini etkinleştirmeVersiyon, kapsam, audit gerekçesi ve başarısız olabilecek governance kapıları.governed_write • onay: required_with_role_and_reason • token: NONEBu akışta izinli
OCR+kuralları yeniden çalıştırma veya kanıt raporu almaHangi belge işlenecek, önceki sonuçların değişmeyeceği ve yeni çalışmanın ayrı iz olacağı.governed_write • onay: required_with_reason • token: NONE_FOR_DEFAULT_PIPELINEBu akışta izinli
Cloud/Gemini veya dış modele analiz yaptırmaPHI/veri sınıflandırması, maskeleme, model sağlayıcı, maliyet ve audit şartları tamamlanmadan çalışmaz.restricted_external_processing • onay: explicit_policy_and_user_approval_required • token: EXTERNAL_COST_AND_DATA_GOVERNANCEVarsayılan kapalı
Onaysız asla yapılmaz
  • Belge tipi veya kural sürümü yayımlama.
  • Kontrol paketini aktif kapsama bağlama.
  • Hasta belgesini cloud/Gemini gibi dış sağlayıcıya gönderme.
  • FAIL/MANUAL_REVIEW sonucunu otomatik PASS yapma.
  • İkinci onay/yetki veya role bağlı kapıyı bypass etme.
Token / model politikası

Rota, yardım, durum açıklaması ve görev sözleşmesi token harcamaz. Token/model kullanımı yalnız açıkça onaylanan taslak iyileştirme veya advisory analiz adımlarında görünür olmalıdır.

  1. Local OCR ve deterministic kurallar üretim doğrulaması için varsayılan güvenli yoldur.
  2. Local Qwen/VLM gibi modeller form tanıma, alan önerisi veya gölge değerlendirme için kullanılabilir; otomatik nihai karar vermemelidir.
  3. Gemini/Cloud sağlayıcılar PHI içerebilen belgelerde varsayılan kapalı tutulmalıdır; kullanım için açık politika, maskeleme ve onay gerekir.
  4. Model değişikliği raporu değiştirebilir; bu yüzden yeni çalışma/versiyon olarak kaydedilmelidir.
Asistana şunları sorabilirsinizAsistan bu ekranda ne yapabilir?
  • Local deterministic OCR, local Qwen/VLM ve Gemini/cloud rollerini karşılaştırabilir.
  • Bir sağlayıcının üretim kararı verip veremeyeceğini policy üzerinden açıklayabilir.
  • Cloud açmadan önce gereken PHI, audit ve fallback kapılarını listeleyebilir.

Local deterministic kontroller token harcamaz. VLM/LLM çağrıları yalnızca açık analiz veya taslak üretme adımında çalışmalı ve sağlayıcı/model adı kanıt izine yazılmalıdır.

Hasta belgesi için varsayılan güvenli yol yerel OCR + kurallar + insan onayıdır; cloud/Gemini gibi sağlayıcılar PHI için açık politika ve onay olmadan kullanılmamalıdır.

Bu ekranı asistana sor Belge eğitİş MerkeziBelgeler