Kullanıcı rehberi

Bu örnek seti otomasyonu ne kadar kanıtlar?iÖrnekleme nasıl kullanılmalı?Bu sayfa belge eğitimini doğrudan yapmaz; otomasyon, model/kural değişikliği veya denetim için bağımsız ve yeniden üretilebilir örnek kanıtı oluşturur. Önce organizasyonu seçin.

Bu sayfa belge eğitimini doğrudan yapmaz; otomasyon, model/kural değişikliği veya denetim için bağımsız ve yeniden üretilebilir örnek kanıtı oluşturur.

kapsam seç
Şimdi ne olabilir?

Eksik kapsam, yöntem, örnek büyüklüğü, seed veya gerekçe tamamlanana kadar örnek oluşturma kapalı kalmalıdır.

Ne olmayacak?

Örnek oluşturmak OCR çalıştırmaz, belge türü eğitmez, kural yayımlamaz, kritik auto-pass açmaz ve resmi üretim onayı vermez.

Hangi kanıt eksik?

Future-upload veya kritik auto-pass için held-out örnek sayısı, representative split, immutable evaluation report, sıfır kritik false auto-pass ve yetkili sign-off birlikte kanıtlanmalıdır.

Güvenlik kuralları, token kullanımı ve sınır
  • STRATIFIED veya VERIFICATION yöntemleri otomasyon kanıtı için RANDOM seçime göre daha anlamlıdır.
  • Seed ve algoritma denetçinin aynı örnek setini tekrar üretebilmesi için saklanır.
  • Eval handoff otomasyon onayı değildir; evaluation report ve sign-off kapılarına dosya hazırlar.
  • Dışa aktarma hasta/kanıt verisi içerebilir; gerekçe ve yetki kontrolü olmadan yapılmamalıdır.

Bu örnekleme rehberi ve held-out fişi deterministiktir; LLM/token harcamaz. Yazma ve export işlemleri backend yetki, gerekçe ve audit kapılarından geçer.

Örnekleme kanıt üretir; tek başına belgeyi PASS yapmaz, OCR sonucu üretmez, training publish etmez veya üretim otomasyonu açmaz.

Sonraki doğru adım: Önce organizasyonu seçin.

Ne yapacağım?

1. Kapsamı seç iKapsamOrganizasyon zorunludur. Tesis seçerseniz örnek yalnız o tesis kapsamından gelir. Tesis boşsa yetkili olduğunuz daha geniş kapsam kullanılır.

Önce organizasyonu, gerekiyorsa tesisi seçin. Sonra yöntemi ve örnek sayısını belirleyip gerekçeyi yazın.

Otomasyon bağlantısı

2. Held-out kanıt biriktir i300 held-out eşiğiBelge tipi yayımlanmış olsa bile kritik alan otomatik PASS için ayrıca temsilî held-out kalite kanıtı gerekir.

Kritik alanların otomatik PASS olabilmesi için temsilî held-out veri gerekir. Plan bu eşiği en az 300 bağımsız held-out örnek, sıfır kritik false auto-pass ve istatistiksel güven kanıtı olarak tanımlar.

Bu ekrandaki seçili örnek0
300 eşiğine kaba ilerleme%0

Bu sayaç yalnız bu sayfada listelenen örnekleri toplar; resmi otomasyon uygunluğu için backend kalibrasyon raporu ve false-auto-pass kanıtı gerekir.

Sonra ne olur?

3. Dışa aktar ve incele iDışa aktarmaJSON makine okunur kanıt, CSV/XLSX tablo, PDF ise insan okunur rapordur. Dışa aktarma da gerekçeli ve audit izlidir.

Örnek setini oluşturduktan sonra JSON/CSV/XLSX/PDF olarak indirin. İnceleme ve doğrulama sonuçları otomasyon kapılarının kanıtı olur; tek başına PASS yetkisi vermez.

Otomasyon kanıtı

Held-out örnek doğrulama fişiiBu fiş neden gerekli?Belge tipi eğitilmiş olsa bile future-upload otomasyonu için temsilî held-out örnekler üzerinde gerçek OCR+kural değerlendirme kanıtı gerekir. Bu fiş örnek sayısı, temsil, yeniden üretilebilirlik, evaluation report, false-auto-pass ve sign-off kapılarını ayırır.

Hayır. Bu örnek seti tek başına future-upload veya kritik auto-pass otomasyonu için yeterli kanıt değil. Sayı, temsil, evaluation report, false-auto-pass sonucu ve sign-off birlikte gerekir.

kanıt eksik
Örnekleme çalışması0
Seçilen held-out0/300
İlerleme%0
Yeniden üretilebilir0/0
Popülasyon0
Blok7

Kanıt durumu

  • Doğrulama çalıştırması: eksik
  • Temsili katmanlar: eksik
  • Değişmez değerlendirme raporu: eksik
  • Sıfır kritik false auto-pass: eksik
  • İnceleyen onayı: eksik

Sıradaki işlemler

  • 300 ek held-out örnek oluşturun veya mevcut doğrulama setini içe aktarın.
  • Yeni örnekleme oluştururken yöntemi VERIFICATION veya MOCK_CLOSED_RECORD seçin.
  • Tesis, belge tipi/revizyon, tarama kalitesi ve kritik kontrol türleri için temsil katmanlarını kaydedin.
  • Bu örnek seti üzerinde OCR + kural çalıştırıp immutable evaluation report üretin.
  • Kritik otomasyon sonucunda false auto-pass olmadığını reviewer kanıtıyla kaydedin.
  • Kalite/klinik/release yetkilisi sign-off referansını operations evidence package’a bağlayın.
Eksik held-out örneğini hazırla

Formu güvenli varsayılanlarla doldurur. Kullanıcı kapsamı kontrol edip Örnek oluştur düğmesine basmadan veri değişmez.

  • Evaluation report üretmez.
  • False auto-pass kanıtı oluşturmaz.
  • Reviewer sign-off yerine geçmez.
  • Production automation veya critical auto-pass açmaz.
Neden otomasyon kanıtı eksik?
  • Held-out örnek sayısı 0/300; kritik otomasyon için minimum eşik tamamlanmadı.
  • VERIFICATION veya MOCK_CLOSED_RECORD örnekleme çalışması yok; pilot/otomasyon kanıtı genel random listeye dayandırılmamalı.
  • Her örnekleme çalışması algoritma ve seed ile yeniden üretilebilir görünmüyor.
  • Tesis/belge tipi gibi temsil katmanları onaylı değil; örneklerin gerçekten representative olduğu kanıtlanmalı.
  • Immutable evaluation report yok; PASS/FAIL/MANUAL_REVIEW sonuçları bu örnek setine bağlanmadı.
  • Sıfır kritik false auto-pass kanıtı yok; kritik alanlar otomatik PASS yapılamaz.
  • Kalite/klinik/release reviewer sign-off yok; otomasyon uygunluğu insan onayı almamış.

Örnek sayısı tek başına üretim otomasyonu vermez. Kritik auto-pass için held-out >= 300, representative split, immutable evaluation report, sıfır kritik false auto-pass ve yetkili sign-off birlikte gerekir.

Bu fiş deterministik hesaplanır; LLM/token harcamaz ve hasta OCR değerlerini içermez.

Her seçim algoritma, tohum, popülasyon, katman ve seçilen belge karmasıyla kaydedilir. Aynı kapsam ve aynı tohumla denetçi aynı örnek setini tekrar üretebilir.

Oluşturulan örnekler iListeyi nasıl okuyacağım?Popülasyon / seçim kolonu kaç belgeden kaçının seçildiğini gösterir. Algoritma ve seed tekrar üretilebilirliği sağlar. Dışa aktarma için gerekçe zorunludur.

0 örnek
YöntemPopülasyon / seçimÜretilebilirlikOluşturmaDışa aktar
Henüz örnek listelenmedi. Organizasyon seçip “Geçmişi getir” veya “Örnek oluştur” ile başlayın.
Yardım
Örnekleme ekranı ne içindir?

Denetim veya kalite kontrol için hangi belgelerin seçildiğini yeniden üretilebilir şekilde kaydeder. Aynı tohum ve popülasyon aynı seçimi üretmelidir.

En otomatik eğitim nasıl çalışmalı?otomatik önerir, kritik kapıda onay ister

Evet, kullanıcı normal metinle ne kontrol edileceğini anlatabilir. Sistem bu metni ve örnek belgeyi otomatik alan/kural/rapor taslağına çevirir; ama üretimde PASS/FAIL kararı vermek için insan onayı, yayın, aktif paket ve yeni aynı-tip belge testi gerekir.

Kullanıcı en basit ne yazar?
Belgenin adını yazın, aynı formdan bir örnek yükleyin, sonra şu cümleyi girin: Bu formda zorunlu alanlar şunlar; imza/kaşe/kutu/tarih kuralları şunlar; eksikse FAIL, belirsizse MANUAL_REVIEW olsun.
Metin ne öğretir?
Metin; belge türü adayı, kontrol edilecek alanlar, zorunlu/imza/kutu/tarih kuralları ve gelecekte raporda görünecek checklist satırlarını öğretir.
Metin tek başına ne yapamaz?
Metin tek başına formun görsel yerleşimini kesinleştirmez, OCR güvenini kanıtlamaz, kural paketini yayınlamaz ve gelecek hasta belgesini otomatik geçerli saymaz.
1. Kullanıcı niyetini normal dille yazar“Bu kabul formunda hasta protokolü, tarih ve doktor imzası zorunlu olsun.”Eksik soruları, önerilen eğitim metnini ve gelecek rapor satırlarını hazırlar.onay: not_required • token: NONE_BY_DEFAULTKullanıcı görür: Sade açıklama, eksik bilgi listesi ve eğitim ekranına hazır bağlantı.
2. Örnek belge + metinden taslak önizleme oluşturulurAynı formdan en az bir örnek belge ve kontrol metni.Alan, bölge, kural ve PASS/FAIL/MANUAL_REVIEW checklist adaylarını çıkarır.onay: not_required_for_preview • token: LOCAL_HEURISTIC_OR_APPROVED_LOCAL_MODELKullanıcı görür: Bu belge türü için ileride hangi satırların kontrol edileceğini görür.
3. İncelenebilir eğitim taslağı yazılırChecklist satırlarını okur ve taslak oluşturmayı onaylar.Reviewable draft kaydeder; belge tipi veya kuralı üretime almaz.onay: required • token: NONE_FOR_WRITE; MODEL_ONLY_IF_SEPARATELY_APPROVEDKullanıcı görür: Taslak kimliği, alanlar, kurallar, bölgeler ve eksik görsel onaylar.
4. Yayın ve aktif paket kapıları tamamlanırGerekçe, yetki ve kapsam onayını verir.Belge türü/kural sürümü/paket aktivasyonu için audit izli işlemleri yapar.onay: required_with_reason_and_role • token: NONEKullanıcı görür: Hangi kapsamda hangi kural paketinin yeni yüklemelerde çalışacağını görür.
5. Yeni aynı-tip belge gerçek rapor üretirAynı belge türünden yeni bir dosya yükler.Yerel OCR + aktif kurallar çalışır; her madde için PASS/FAIL/MANUAL_REVIEW üretir.onay: aktif kuralları çalıştırmak için gerekli değil; yeniden işleme veya dışa aktarma için gerekli • token: NONE_FOR_DEFAULT_LOCAL_OCR_RULESKullanıcı görür: Her kontrol satırında sonuç, kanıt, gerekçe ve belirsizlik durumu.

Chatbot politikası: Asistan varsayılan olarak token-free rehber gibi davranmalı; sayfayı açıklamalı, formu ön doldurmalı ve veri yazan her adımda kullanıcıdan açık onay istemelidir. Varsayılan token: NONE_FOR_ROUTING_HELP_AND_STATE_EXPLANATION.

Ne yapmak istiyorsunuz?

Modül adı seçmeniz gerekmez. Yapmak istediğiniz işi seçin; sistem sizi doğru ekrana götürür veya asistana aynı niyetle soru hazırlar.

Belge geçerli mi raporunu görmek istiyorum — önerilenBelge listesi veya belge ayrıntısından PASS / FAIL / MANUAL_REVIEW satırlarını kontrol edin.Bu seçenek mevcut sayfanın iş akışına en yakın güvenli başlangıçtır.
Hasta belgesi yüklemek istiyorumPDF/JPEG/PNG/TIFF hasta belgesini önce güvenli kabul ekranına yükleyin.
Yeni formu sisteme öğretmek istiyorumÖrnek belge ve normal cümlelerle kontrol metni verin; sistem alan/kural taslağı çıkarır.
Prosedür/checklist/rule dokümanı yüklemek istiyorumKontrol maddesi kaynağı hasta belgesi gibi yüklenmez; Rule Studio’da kural adayına çevrilir.

Launcher sadece yönlendirir veya asistana soru hazırlar; veri değiştirme, yayın, yeniden işleme veya model/token harcayan iş başlatmaz. Bu launcher deterministik çalışır; LLM/token harcamaz. Token/model yalnız ayrıca onaylanan taslak veya analiz adımında kullanılabilir.

Metin belgeyi eğitir mi?taslak öğretir, üretim yapmaz

Evet, iyi yazılmış kontrol metni belge türü/checklist taslağı üretir; ama tek başına gelecekteki belgeleri otomatik geçerli/geçersiz yapmaz.

Metin sisteme neyin kontrol edileceğini öğretir: zorunlu alanlar, imza/kaşe, tarih, kutu seçimleri ve PASS/FAIL/MANUAL_REVIEW mantığı. Üretim raporu için ayrıca aynı formdan örnek belge, insanın okuduğu reviewable taslak, yayın/aktif paket kapıları ve yeni aynı-tip belgeyle OCR+kural testi gerekir.

Kullanıcı ne yazar?
Form adı + zorunlu alanlar + imza/kaşe/kutu/tarih kuralları + hangi eksikler FAIL, hangi belirsizlikler MANUAL_REVIEW olmalı.
Hâlâ ne gerekir?
Örnek belge ile OCR/layout eşlemesi. Kullanıcının checklist satırlarını okuması ve düzeltmesi.

Asistan açıklama ve yönlendirmeyi onaysız yapabilir; veri yazan, rapor üreten, yayınlayan, yeniden işleyen veya cloud/model kullanan adım açık onay ister.

Bu cevap ve global yardım dock’u LLM/token harcamaz. Local Qwen/VLM veya Gemini/cloud ancak ayrı model/veri/maliyet onayıyla advisory/draft adımında kullanılmalıdır.

Kayboldum — bana tek sonraki adımı söyle

Asistan bu sayfanın bağlamıyla cevap verir: ne yapacağınızı, hangi işlemin onay istediğini, token/AI/cloud kullanılıp kullanılmayacağını ve local-first güvenli yolu açıklar.

Kayboldum, asistanla çöz
Şimdi yapılacakOrganizasyon, yöntem, örnek büyüklüğü ve tohumu girin.
Token / Yapay ZekaBu yardım metni ve deterministik asistan token harcamaz. AI/VLM yalnızca kullanıcı açıkça taslak üretme veya analiz başlatma adımını onayladığında kullanılmalıdır.
Güvenlik sınırıHasta belgesi için varsayılan güvenli yol yerel OCR + kurallar + insan onayıdır; cloud/Gemini gibi sağlayıcılar PHI için açık politika ve onay olmadan kullanılmamalıdır.
Alan ve düğme sözlüğü

Bu fiş mevcut sayfadaki önemli alan ve düğmeleri kullanıcı diliyle açıklar: ne anlama gelir, örnek değer nedir, ne zaman boş kalabilir ve üretim davranışını etkiler mi.

Açıklanan öğe6
Bu sayfaya özel1
Üretimi etkileyebilir4
OrganizasyonAlan

Belgenin veya kuralın hangi hastane/kurum kapsamına ait olduğunu seçer.

Örnek
Test Hastane
Ne zaman boş kalır?
Bu alan zorunluysa boş bırakmayın; liste gelmiyorsa önce giriş/yetki durumunu kontrol edin.
Üretime etkisi
Yanlış organizasyon seçilirse belge, eğitim taslağı veya kural paketi yanlış kapsamda kalabilir.
Kullanıcı ne yapmalı?
Serbest kimlik yazmak yerine mümkünse listeden seçin.
Üretim/rapor davranışını etkileyebilir
TesisAlan

Belgeyi veya kuralı hangi tesis/şube için işleyeceğinizi belirtir.

Örnek
TEST — Test Hastane Tesisi
Ne zaman boş kalır?
Belge veya kural tüm organizasyon için geçerliyse ve ekran opsiyonel diyorsa boş kalabilir.
Üretime etkisi
Tesis kapsamı, gelecekte hangi yüklemelerde kural paketinin çalışacağını etkileyebilir.
Kullanıcı ne yapmalı?
Belgenin geldiği gerçek tesisi seçin.
Üretim/rapor davranışını etkileyebilir
GerekçeAlan

Denetim için bu işlemi neden yaptığınızı açıklar.

Örnek
Form tipi bilinmiyor; kabul formu kontrol taslağı oluşturulacak.
Ne zaman boş kalır?
Yönlendirme veya sadece okuma aksiyonunda gerekçe istenmeyebilir.
Üretime etkisi
Yeniden işleme, yayın, paket atama ve rapor dışa aktarma gibi işlemlerde audit izine girer.
Kullanıcı ne yapmalı?
En az bir cümleyle gerçek nedeni yazın; sadece “test” yazmayın.
Üretim/rapor davranışını etkileyebilir
DurumKod / rozet

Dosyanın güvenlikten geçtiğini, OCR/kural beklediğini, insan incelemesi istediğini veya tamamlandığını gösterir.

Örnek
FILE_VALIDATED, UNKNOWN_FORM, MANUAL_REVIEW, PASS, FAIL
Ne zaman boş kalır?
Kullanıcı tarafından doldurulmaz; sistem üretir.
Üretime etkisi
Durum tek başına belge geçerli demek değildir; itemized rapor satırları ve kanıtla birlikte okunmalıdır.
Kullanıcı ne yapmalı?
Durumun yanındaki sıradaki işlem veya belge ayrıntısı ekranını takip edin.
Varsayılan olarak veri değiştirmez
Asistana sorDüğme

Mevcut ekran bağlamıyla ne yapacağınızı sade anlatan asistana gider.

Örnek
“Bu belge neden rapor üretmedi?”
Ne zaman boş kalır?
Düğmedir; veri değiştirmez.
Üretime etkisi
Varsayılan yardım/rota cevapları token harcamaz ve üretim verisini değiştirmez.
Kullanıcı ne yapmalı?
Kaybolduğunuzda kullanın; yazma/model işlemi gerekiyorsa ayrıca onay istenir.
Varsayılan olarak veri değiştirmez
Örnek büyüklüğü ve seedAlan

Held-out doğrulama için kaç belge seçileceğini ve seçimin nasıl tekrar üretileceğini belirler.

Örnek
300 örnek, seed 20260716.
Ne zaman boş kalır?
Sadece sayfayı inceliyorsanız boş kalabilir; örnekleme çalıştırırken doldurun.
Üretime etkisi
Temsili held-out kanıt olmadan gelecek yükleme otomasyon iddiası zayıf kalır.
Kullanıcı ne yapmalı?
Yöntem, sayı, seed ve gerekçeyi birlikte girin.
Üretim/rapor davranışını etkileyebilir

Bu sözlük deterministik ve token-free çalışır; açıklama göstermek için Qwen/Gemini/cloud çağrılmaz.

Sözlük eğitim ve karar vermeyi açıklığa kavuşturur; yayın, yeniden işleme, rapor veya model kullanımı gibi işlemler için ayrı kullanıcı onayı ve backend kapıları gerekir.

Asistan token harcar mı?

Hayır, sayfa yardımı, kayboldum cevabı, rota seçimi, durum açıklaması ve form ön doldurma LLM çağırmaz; token harcamaz. Token/model maliyeti yalnız kullanıcı açıkça model destekli taslak iyileştirme veya advisory analiz isterse ve veri/maliyet/onay bilgisi gösterilirse devreye girer.

Mod: DETERMINISTIC_LOCAL_FIRST_HELPvarsayılan ücretsiz/token yok
Token maliyetini sor
Global yardım kapsam denetimi

Birinci taraf sayfaların tamamında sayfa yardımı, görev başlatıcı, alan/düğme sözlüğü, kayboldum asistan handoff’u, token sınırı ve güvenlik/onay sınırı görünür.

21/21 sayfa hazır • özel alan yardımı: 21 uyarı: 0
Yardım kapsamını indir
Kayboldum: ne yapmak istiyorum?
Hasta belgesi yüklemek istiyorumPDF/JPEG/PNG/TIFF hasta belgesini önce güvenli kabul ekranına yükleyin.Elinizde gerçek hasta belgesi, tarama veya telefon fotoğrafı varsa.Sonra: Dosya güvenlikten geçerse belge ayrıntısını açın; rapor yoksa eksik kapı ekranda gösterilir.
Yeni formu sisteme öğretmek istiyorumÖrnek belge ve normal cümlelerle kontrol metni verin; sistem alan/kural taslağı çıkarır.Form UNKNOWN görünüyorsa veya bu belge türü için daha önce kural yoksa.Sonra: Taslak insan tarafından okunur, uygulanır, yayınlanır ve aktif pakete bağlanır.
Prosedür/checklist/rule dokümanı yüklemek istiyorumKontrol maddesi kaynağı hasta belgesi gibi yüklenmez; Rule Studio’da kural adayına çevrilir.Elinizde kalite prosedürü, kabul kriteri, kontrol listesi veya mevzuat metni varsa.Sonra: AI sadece taslak aday çıkarır; üretim kuralı için yayın ve paket aktivasyonu gerekir.
Belge geçerli mi raporunu görmek istiyorumBelge listesi veya belge ayrıntısından PASS / FAIL / MANUAL_REVIEW satırlarını kontrol edin.Dosya yüklendi ve artık her kontrol maddesinin sonucunu görmek istiyorsanız.Sonra: Rapor yoksa belge tipi, OCR, kural paketi veya yeniden işleme kapısı eksiktir.
Ne yapacağımı bilmiyorumİş Merkezi belgeleri sıradaki yapılabilir adıma göre gruplar.Teknik durum kodları veya ekranlar karıştıysa.Sonra: En üstteki önerilen grup genelde en güvenli başlangıçtır.
Doğal dille sormak veya işi hazırlatmak istiyorumAsistan rota ve açıklama cevaplarını deterministik verir; yazma/AI işlemlerinde onay ister.“Bu belgeyi eğit”, “rapor neden yok”, “imza ve tarih kontrolü ekle” gibi sorularınız varsa.Sonra: Asistan yönlendirme için token harcamaz; taslak üretme/analiz adımı ayrıca onaylanır.
Belgeyi en otomatik nasıl öğretirim?

Evet, kullanıcı normal metinle ne kontrol edileceğini anlatabilir; sistem bunu yalnızca incelenebilir taslağa çevirir. Gelecek yüklemelerde gerçek rapor için örnek belge, kullanıcı onayı, yayımlı belge türü, aktif kural paketi ve yeniden işleme kapıları gerekir.

  1. 1. Kullanıcı normal cümleyle tarif ederKullanıcı: Belgenin adını ve kontrol edilecek maddeleri yazar: zorunlu alanlar, imza/kaşe, tarih mantığı, kritik hatalar.Sistem: Metni alan/kural adaylarına ve eksik soru listesine çevirir.Tamam sayılır: Form adı, zorunlu alanlar, imza/onay/tarih kontrolleri ve kritik hata mantığı anlaşılır durumdadır.
  2. 2. Örnek belge bağlanırKullanıcı: Bilinmeyen veya yeni formdan en az bir örnek belge seçer/yükler.Sistem: Form görünümü, OCR alan adayları ve belge türü eşleşmesini önerir.Tamam sayılır: Taslak bir sample document ile ilişkilidir; sadece soyut metin değildir.
  3. 3. AI/deterministik taslak oluşturulurKullanıcı: Önizlemeyi okuyup taslak oluşturmayı onaylar.Sistem: Reviewable document-learning draft üretir; üretime otomatik almaz.Tamam sayılır: Alan ve kural sayısı görünen, kullanıcı incelemesine açık bir taslak vardır.
  4. 4. İnsan yayın/aktif paket kapılarını tamamlarKullanıcı: Taslağı kontrol eder, gerekçeyle uygular, kural paketini yayınlar ve kapsama bağlar.Sistem: Versiyon, audit, paket ve deployment kapılarını kaydeder.Tamam sayılır: Belge türü ve kontrol paketi gelecek yüklemeler için aktif kapsamda görünür.
  5. 5. Yeni aynı tip belge rapor üretirKullanıcı: Aynı tip yeni belge yükler ve belge ayrıntısındaki kontrol satırlarını okur.Sistem: OCR + aktif kuralları çalıştırıp PASS / FAIL / MANUAL_REVIEW raporu üretir.Tamam sayılır: Rapor her kontrol maddesi için kanıt, sonuç, gerekçe ve belirsizlik durumunu gösterir.
Onay isteyenler
  • Hasta belgesinden eğitim taslağı oluşturma
  • Taslağı belge türü/kural artefaktlarına uygulama
  • Kural paketini yayınlama veya aktif kapsama bağlama
  • Cloud/Gemini gibi dış sağlayıcıya PHI içerebilecek veri gönderme
  • Kanıt raporu dışa aktarma veya toplu yeniden işleme
Asla otomatik bypass yok
  • Düşük güvenli OCR veya belirsiz el yazısı
  • Kritik alan çelişkisi
  • İmza sahibinin kimlik/gerçeklik doğrulaması
  • Resmi akreditasyon veya klinik karar
  • İkinci onay/yetki gerektiren yayın kapıları

Bu rehber ve rota cevapları token harcamaz. Taslak üretme local-first çalışmalı; Qwen/local VLM isteğe bağlı yardımcıdır, Gemini/cloud PHI politikası ve açık onay olmadan kullanılmaz.

Asistan benim yerime ne yapabilir?

Asistan önce sayfa durumunu ve kullanıcının niyetini token harcamadan açıklar. Navigasyon ve form ön doldurma güvenli yardım sayılır; taslak oluşturma, yayın, yeniden işleme, rapor alma veya cloud/model kullanımı onay ve gerekçe ister.

Bu ekranı açıklamaSıradaki güvenli adım, eksik kapı ve hangi ekrana gidileceği.read_only • onay: not_required • token: NONEBu akışta izinli
Doğru ekrana yönlendirmeAçık bağlantı ve tıklanınca ne olacağı.navigation • onay: not_required • token: NONEBu akışta izinli
Eğitim metnini ön doldurmaForm adı, zorunlu alanlar, imza/kaşe/kutu ve FAIL/MANUAL_REVIEW koşulları taslak metin olarak görünür.assisted_input • onay: not_required_until_submit • token: NONE_BY_DEFAULTBu akışta izinli
İncelenebilir eğitim taslağı oluşturmaOluşturulacak belge tipi, alanlar, kurallar ve gelecekteki rapor satırları.confirmed_write • onay: required • token: LOCAL_OR_APPROVED_MODEL_ONLYBu akışta izinli
Yayınlama veya kontrol paketini etkinleştirmeVersiyon, kapsam, audit gerekçesi ve başarısız olabilecek governance kapıları.governed_write • onay: required_with_role_and_reason • token: NONEBu akışta izinli
OCR+kuralları yeniden çalıştırma veya kanıt raporu almaHangi belge işlenecek, önceki sonuçların değişmeyeceği ve yeni çalışmanın ayrı iz olacağı.governed_write • onay: required_with_reason • token: NONE_FOR_DEFAULT_PIPELINEBu akışta izinli
Cloud/Gemini veya dış modele analiz yaptırmaPHI/veri sınıflandırması, maskeleme, model sağlayıcı, maliyet ve audit şartları tamamlanmadan çalışmaz.restricted_external_processing • onay: explicit_policy_and_user_approval_required • token: EXTERNAL_COST_AND_DATA_GOVERNANCEVarsayılan kapalı
Onaysız asla yapılmaz
  • Belge tipi veya kural sürümü yayımlama.
  • Kontrol paketini aktif kapsama bağlama.
  • Hasta belgesini cloud/Gemini gibi dış sağlayıcıya gönderme.
  • FAIL/MANUAL_REVIEW sonucunu otomatik PASS yapma.
  • İkinci onay/yetki veya role bağlı kapıyı bypass etme.
Token / model politikası

Rota, yardım, durum açıklaması ve görev sözleşmesi token harcamaz. Token/model kullanımı yalnız açıkça onaylanan taslak iyileştirme veya advisory analiz adımlarında görünür olmalıdır.

  1. Organizasyon, yöntem, örnek büyüklüğü ve tohumu girin.
  2. Gerekçeyi yazmadan dışa aktarma yapmayın; audit izi için gereklidir.
  3. Oluşan örneği JSON/CSV/XLSX/PDF olarak denetim ihtiyacına göre dışa aktarın.
Asistana şunları sorabilirsinizAsistan bu ekranda ne yapabilir?
  • Bu ekrandaki sıradaki güvenli adımı açıklayabilir.
  • Hangi işlemin onay istediğini ve hangisinin sadece yönlendirme olduğunu ayırabilir.
  • İlgili ekrana götürecek bağlantıyı önerebilir.

Bu yardım metni ve deterministik asistan token harcamaz. AI/VLM yalnızca kullanıcı açıkça taslak üretme veya analiz başlatma adımını onayladığında kullanılmalıdır.

Hasta belgesi için varsayılan güvenli yol yerel OCR + kurallar + insan onayıdır; cloud/Gemini gibi sağlayıcılar PHI için açık politika ve onay olmadan kullanılmamalıdır.